AI 功能概述
本文介绍 VS Code AI 功能背后的核心概念，帮助你更好地理解和利用这些功能。
语言模型(Language Model)
Section titled “语言模型(Language Model)”语言模型（LLM）是 Copilot 的 AI 功能的基础。了解更多：语言模型(Language Model)。
智能体(Agent)循环
Section titled “智能体(Agent)循环”智能体（Agent）是能够自主完成任务的 AI 系统。与仅生成单次响应的聊天不同，智能体(Agent)在循环中运行：
- 接收目标：接收用户的高层级目标
- 规划：分析当前状态，制定行动计划
- 调用工具：使用工具（读取文件、编写代码、运行命令）执行步骤
- 观察结果：处理工具调用(Tool Call)的结果
- 迭代：根据结果调整计划，重复直到目标完成
这种循环让智能体(Agent)能够处理需要多步骤、多工具协作的复杂任务。
AI 响应的质量很大程度上取决于上下文质量。VS Code 通过多种方式为 AI 提供上下文：
- 工作区索引：对代码库的语义理解
- 对话历史：当前会话的上下文
- 自定义说明(Custom Instructions)：项目级别的永久指令
- 工具输出：工具调用(Tool Call)的结果
了解更多：聊天上下文。
工具让智能体(Agent)能够与外部世界交互。内置工具包括：
- 文件操作：读取和修改文件
- 终端：运行命令
- 代码搜索：在代码库中查找相关代码
- 浏览器：与 Web 内容交互（实验性）
通过 MCP 服务器和 VS Code 扩展，可以添加自定义工具。
了解更多：智能体(Agent)工具和 MCP 服务器。
VS Code Copilot 支持多种语言模型(Language Model)提供商：
- GitHub Copilot：通过 Copilot 订阅访问多种模型
💡 使用飞码国内模型 飞码扣插件 为 GitHub Copilot Chat 扩展了国内 AI 模型支持，包括通义千问(Qwen3 Max/Flash/Coder)、DeepSeek V3.2、GLM-5、MiniMax M2.5 和 Kimi K2.5。在模型选择器中即可看到这些模型。查看完整模型列表。 打开飞码扣
- BYOK（携带自己的密钥）：使用自己的 API 密钥访问 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 等
- 第三方智能体(Third-party Agent)：Anthropic Claude 和 OpenAI Codex 智能体(Agent)
了解更多：语言模型(Language Model)。
提示词(Prompt)工程
Section titled “提示词(Prompt)工程”提示词（Prompt）是发送给语言模型(Language Model)的输入。好的提示词(Prompt)可以显著提高响应质量：
- 明确指定目标和约束
- 提供足够的上下文
- 包含预期的输出格式或示例
- 拆分复杂任务为小步骤
了解更多：提示词(Prompt)编写技巧和最佳实践。