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智能体教程

本教程带你了解如何在 Visual Studio Code 中使用不同类型的智能体(Agent)。你将从头构建一个待办应用，添加主题切换，并通过在本地、Plan、后台和云端智能体(Cloud Agent)之间分配工作来重新设计布局。

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Section titled “前提条件”

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第一步：使用本地智能体(Local Agent)搭建应用框架

Section titled “第一步：使用本地智能体(Local Agent)搭建应用框架”

在这一步，你将使用本地智能体(Local Agent)创建初始待办应用结构。本地智能体(Local Agent)非常适合需要即时反馈的交互式任务，例如搭建新项目框架或迭代新功能。

  1. 新建项目文件夹并确保其处于 Git 版本控制下。

    mkdir todo-app
    cd todo-app
    git init

  2. 在 VS Code 中打开项目文件夹。

  3. 打开聊天视图（⌃⌘I / Windows、Linux：Ctrl+Alt+I），从智能体(Agent)下拉菜单选择 Agent。

    重要提示 如果没有看到智能体(Agent)选项，请确保在 VS Code 设置中启用了智能体（chat.agent.enabled）。你的组织也可能禁用了智能体(Agent)——请联系管理员启用。

  4. 在聊天输入框中输入以下提示并选择发送，来搭建待办应用框架。

    创建一个简单的待办应用，包含 HTML、CSS 和 JavaScript。包括添加待办事项的输入框、显示待办列表，以及每项的删除按钮。

  5. 审查智能体(Agent)生成的不同文件。根据需要使用 Keep 或 Undo 接受或拒绝变更。

  6. 可以在集成浏览器中预览变更。

    • 通过配置 workbench.browser.openLocalhostLinks 来为 localhost URL 启用集成浏览器。

    • 打开 index.html 文件并选择预览按钮。

      编辑器右上角预览按钮截图（打开 HTML 文件时可见）。

      注意 如果没有看到预览按钮，请确保已安装 Live Preview 扩展。

  7. 发送更多提示进一步增强应用。注意在你进行修改时预览会实时更新。

    例如，可以要求：

    用删除线效果将待办事项标记为已完成。

你现在有了一个可运行的待办应用，可以继续添加功能。通过使用本地智能体(Local Agent)，你可以实时交互式地生成和优化代码。

第二步：使用 Copilot CLI 实现功能计划

Section titled “第二步：使用 Copilot CLI 实现功能计划”

在这一步，你将使用 Plan 智能体(Agent)为主题切换创建实施计划，然后将实施工作移交给后台的 Copilot CLI。Copilot CLI 非常适合委托不需要即时交互的任务，可以使用 Git worktree 将文件变更与主工作区隔离，防止冲突。

  1. 首先在源代码管理视图中提交当前变更，以保持干净的状态。

  2. 在聊天视图中，选择新建聊天 (+) > 新建聊天，开始新的本地智能体(Local Agent)会话(Agent Session)。注意你之前的聊天会话已保存在会话列表中。

  3. 从智能体(Agent)下拉菜单选择 Plan 切换到 Plan 智能体(Agent)，并输入以下提示：

    创建一个为应用添加深色/浅色主题切换的计划。切换应能在主题之间切换，并持久保存用户的偏好设置。

  4. Plan 智能体(Agent)可能会提出澄清性问题以完善计划。根据需要回答。

  5. 准备好后，选择开始实施 > 在 Copilot CLI 中继续，将计划移交给 Copilot CLI。

    聊天视图中"开始实施"按钮截图。

  6. Copilot CLI 创建一个 Git worktree 并开始实施功能。当提示时，选择复制变更以确保所有当前变更对 Copilot CLI 可用。

  7. 可以在会话视图中跟踪 Copilot CLI 会话。选择会话查看进度详情。

    提示 Copilot CLI 在后台工作时，你可以继续编辑主工作区而不会产生冲突。

  8. 智能体(Agent)完成后，选择任意修改的文件审查其变更，或选择查看所有变更打开多文件差异编辑器查看所有变更。

    提示 可以向 Copilot CLI 发送后续提示，对功能进行调整或改进。

  9. 在聊天视图中，选择应用将变更应用到主工作区。

你已成功使用 Copilot CLI 在后台自主执行任务。可以为不同任务启动多个 Copilot CLI 会话，而不会中断主要工作流程。

第三步：使用云端智能体(Cloud Agent)协作实现功能

Section titled “第三步：使用云端智能体(Cloud Agent)协作实现功能”

在这一步，你将使用云端智能体（Copilot 云端智能体(Cloud Agent)）重新设计应用布局，并使用 GitHub 中的拉取请求(Pull Request)和协作功能。Copilot 云端智能体(Cloud Agent)运行在远程基础设施上，非常适合不需要即时反馈、不需要在本地运行或涉及通过 GitHub 协作的任务。

  1. 首先将项目发布到 GitHub 仓库，并将其添加为远程仓库，以便在项目上使用 Copilot 云端智能体(Cloud Agent)。

    1. 通过命令面板（⇧⌘P / Windows、Linux：Ctrl+Shift+P）运行发布到 GitHub 命令，按提示创建新仓库。
    2. 通过命令面板运行 Git: Add Remote 命令，按提示将 GitHub 仓库添加为远程仓库。

  2. 在聊天视图中，选择新建聊天 (+) > 新建聊天。

  3. 从会话类型下拉菜单选择 Cloud 切换到云端智能体(Cloud Agent)，并输入以下提示：

    重新设计待办应用的布局以改善用户体验。更新颜色、间距、字体排版，并添加动画效果，赋予其现代感。

  4. 云端智能体(Cloud Agent)开始新会话处理你的请求，它会在 GitHub 仓库中创建分支和拉取请求(Pull Request)。

  5. 可以在聊天视图的会话视图中跟踪云端智能体(Cloud Agent)，或选择链接查看拉取请求(Pull Request)详情。

    提示 如果你安装了 GitHub Pull Requests 扩展，还可以在 GitHub Pull Requests 视图的 Copilot on my Behalf 视图中跟踪拉取请求(Pull Request)进度。

  6. 完成后，云端智能体(Cloud Agent)会将拉取请求(Pull Request)分配给你进行审查。

    云端智能体(Cloud Agent)会话(Agent Session)详情截图，显示文件变更详情。

  7. 右键单击会话视图中的云端智能体(Cloud Agent)会话(Agent Session)，查看更多选项，或选择会话并选择检出或应用。

你已成功使用云端智能体(Cloud Agent)通过 GitHub 协作实现功能。云端智能体(Cloud Agent)让你能够使用远程资源，并通过 GitHub Issue 和拉取请求(Pull Request)进行协作变更。

后续步骤

Section titled “后续步骤”

你已成功使用不同类型的智能体(Agent)来构建、增强和重新设计待办应用。继续探索智能体(Agent)：